Qué Hacer Cuando el Contenido del Prompt o el Contexto Es Demasiado Largo?
Primero reduce el material repetitivo, luego continúa la tarea con un resumen clave.
Identifica Primero el Material que Ocupa Espacio
Comprueba si recientemente pegaste registros grandes, adjuntaste repetidamente el mismo archivo o hiciste que los comandos devolvieran salidas grandes. No reenvíes inmediatamente todo el contenido; si el problema es la capacidad, reenviar duplicados no lo resolverá.
Primero distingue si una sola entrada es demasiado larga o si la tarea ha estado en curso durante mucho tiempo. La primera requiere ajustar el material actual, mientras que la segunda también requiere organizar el progreso existente.
Usa un Resumen de Tarea para Conservar Información Necesaria
Puedes solicitar un resumen de los objetivos actuales, los hechos confirmados, los problemas no resueltos y las ubicaciones de archivos clave, y luego continuar con este resumen.
Al organizar materiales, no elimines premisas que determinan conclusiones, como versiones objetivo, alcance de pruebas y registros de fallos de reproducción. Conservar solo fragmentos que parecen respaldar conclusiones puede causar sesgos; puedes mover contenido grande no relacionado fuera de la ronda actual mientras enumeras el alcance de lo que se conserva y omite.
- Elimina párrafos duplicados o irrelevantes para el problema actual.
- Conserva el texto cerca de los mensajes de error, el código necesario y el problema exacto.
- Divide los materiales grandes en temas y revisa cada parte por separado.
- Si se necesita una nueva tarea, trae el resumen verificado y los adjuntos necesarios.
No Conservar Solo Conclusiones
Los resúmenes deben conservar las ubicaciones de la evidencia y las restricciones para evitar llevar suposiciones no verificadas a la siguiente ronda. Incluso si se admite la sumarización automática de contexto largo, no puede garantizar que todos los detalles tempranos se conserven completamente; las restricciones importantes deben declararse explícitamente al continuar. El cambio de modelo no debe tratarse como un método para la expansión ilimitada de capacidad; la capacidad específica todavía está limitada por el modo y la cuenta actuales.