چگونه Agent را وادار کنیم فایل‌های بزرگ را به صورت بخش‌بندی شده تحلیل کند؟
مواد را بر اساس ساختار، کلمات کلیدی و محدوده محدود کنید و در عین حال شواهد قابل ردیابی را حفظ کنید.
به جای متن کامل، ابتدا ساختار را دریافت کنید
فایل‌های بزرگ ممکن است در یک مرحله به طور کامل برگردانده نشوند؛ ابزارهای خواندن اطلاعات فایل یا راهنمایی محدوده را ارائه می‌دهند. در این مرحله، شما باید ابتدا دایرکتوری، فصل‌ها، بازه‌های زمانی یا توزیع کلمات کلیدی را درک کنید، سپس بخش به بخش پردازش کنید بدون اینکه به طور مکرر کل محتوا را به مکالمه وارد کنید.
توضیحات وظیفه باید مشخص کند که به دنبال چه چیزی هستید، مانند خطاها در یک دوره زمانی خاص، به جای بیان مبهم "همه لاگ‌ها را تحلیل کن".
چگونه پس از بخش‌بندی، سازگاری را حفظ کنیم
برای هر بخش از ساختار خروجی یکسان استفاده کنید و مکان‌های منبع را حفظ کنید، سپس در نهایت خلاصه‌سازی و ارجاع متقابل روابط را انجام دهید.
به عنوان مثال، هنگام تحلیل لاگ‌هایی که چندین روز را پوشش می‌دهند، ابتدا بازه زمانی که ناهنجاری‌ها رخ داده‌اند را مشخص کنید، سپس رویدادهای مرتبط قبل و بعد را بررسی کنید. هر بار که دامنه خواندن را گسترش می‌دهید، دلیل آن را توضیح دهید و در پایان تاریخ‌های واقعی پوشش داده شده را فهرست کنید؛ این محتوای نامربوط را کاهش می‌دهد و از نتیجه‌گیری‌های کامل اشتباه از نمونه‌های جزئی جلوگیری می‌کند.
- اندازه فایل، فرمت و بخش‌های مرتبط را تأیید کنید.
- محدوده خواندن را بر اساس پرسش انتخاب کنید.
- خط، زمان یا پاراگراف مربوط به هر یافته را ثبت کنید.
- هنگام خلاصه‌سازی، بین بخش‌های پوشش داده شده و بخش‌های بررسی نشده تمایز قائل شوید.
خواندن جزئی را به عنوان یک بررسی جامع تلقی نکنید
پیدا نکردن مشکلات در بخش‌های خوانده شده فقط به این معنی است که در آن محدوده مشکلی پیدا نشده است؛ این مستقیماً به این معنی نیست که کل فایل بدون مشکل است. برای خروجی‌های دستور طولانی، می‌توانید نتایج را ابتدا ذخیره کنید و سپس خلاصه‌ها را استخراج کنید؛ برای فرمت‌های پیچیده، ابتدا بررسی کنید که آیا استخراج متن کامل است. نتیجه نهایی باید دامنه پوشش را نشان دهد تا از سوء استفاده از نتایج ناقص در آینده جلوگیری شود.