Hackcat

Vastaukset ovat liian epämääräisiä, kuinka saada hyödyllisempiä tuloksia?

Tarjoa todennettavissa olevaa lisätietoa sen sijaan, että pyytäisit toistuvasti "lisätietoja".

Määritä, mitä tietoja puuttuu

Sanominen "vastaus ei ole riittävän hyvä" on vaikea ohjata seuraavaa vaihetta. Voit selvästi ilmoittaa, että toistamisvaiheita puuttuu, alkuperäisiä viitteitä ei ole mainittu, ympäristö on sekava tai että todennettuja faktoja ja spekulaatioita ei eroteta. Tiettyjen ongelmien osoittaminen on tehokkaampaa kuin koko alkuperäisen tehtävän uudelleen lähettäminen.

Varmista ensin, että malli on vastaanottanut tarvittavat materiaalit; ilman versiotietoja, virheilmoituksia tai tavoitteen laajuutta pidemmät vastaukset voivat olla vain arvauksia.

Rajoita tuloksia tulostandardeilla

Tarjoa helposti tarkistettava muoto, esimerkiksi neljä saraketta: "Ongelma, Todisteet, Vaikutus, Seuraavat vaiheet", ja vaadi tuntemattoman tiedon merkitsemistä.

Esimerkiksi sen sijaan, että pyytäisit vain "lisätietoja", sano "Lisää lokinpätkä, joka tukee toista johtopäätöstä, ja määritä, mitä ehtoa ei ole vielä vahvistettu." Tällainen palaute voi suoraan muuttaa todennettavissa olevia tuloksia ja auttaa sinua löytämään, onko ongelma puuttuvissa materiaaleissa vai puuttuvassa päättelyssä.

  1. Lisää johtopäätöksiin suoraan liittyviä materiaaleja.
  2. Listaa ehdot, joita on noudatettava, ja ehdot, joita ei voida muuttaa.
  3. Pyydä ensin keskeiset johtopäätökset, laajenna sitten osia, joita todella tarvitset.
  4. Tarkista tulokset todisteita vastaan ja korjaa puutteet yksi kerrallaan.

Milloin vaihtaa mallia

Vasta kun materiaalit ja tehtävän kuvaukset ovat riittäviä, on järkevää verrata muita saatavilla olevia malleja. Pidä syötteet ja arviointikriteerit johdonmukaisina erojen arvioimiseksi. Mallin vaihtaminen ei ole tapa korjata kaikkia virheitä; käsitellessäsi todellisia ympäristöjä anna työkalujen varmistaa keskeiset faktat tai ilmoita selvästi, mitä sisältöä ei voida vielä varmistaa. Ennen lopullista toimitusta varmista keskeiset todisteet ja toiminnalliset vaikutukset itse.