Masyadong malabo ang mga sagot, paano makakuha ng mas kapaki-pakinabang na mga resulta?

Tukuyin kung anong impormasyon ang kulang

Ang pagsasabing "hindi sapat ang sagot" ay mahirap gabayan ang susunod na hakbang. Maaari mong malinaw na sabihin na kulang ang mga hakbang sa pagpaparami, hindi binanggit ang mga orihinal na sanggunian, nalilito ang kapaligiran, o walang pagkakaiba sa pagitan ng mga naberipikang katotohanan at haka-haka. Ang pagtuturo sa mga tiyak na problema ay mas epektibo kaysa sa muling pagsumite ng buong orihinal na gawain.

Una, kumpirmahin na natanggap ng modelo ang mga kinakailangang materyales; kung walang impormasyon sa bersyon, mga mensahe ng error, o saklaw ng layunin, ang mas mahahabang tugon ay maaaring mga hula lamang.

Limitahan ang mga Resulta gamit ang mga Pamantayan sa Output

Magbigay ng madaling suriin na format, halimbawa, apat na column: "Isyu, Ebidensya, Epekto, Susunod na Hakbang," at hilingin ang pagmamarka ng hindi kilalang impormasyon.

Halimbawa, sa halip na basta humingi ng "karagdagang detalye," sabihin na "Mangyaring idagdag ang log snippet na sumusuporta sa ikalawang konklusyon at tukuyin kung aling kondisyon ang hindi pa naberipika." Ang ganitong uri ng feedback ay maaaring direktang baguhin ang mga mapapatunayang resulta at matulungan kang matuklasan kung ang isyu ay kulang na materyales o kulang na pangangatwiran.

1. Magdagdag ng mga materyal na direktang nauugnay sa mga konklusyon.
2. Ilista ang mga limitasyon na dapat matugunan at ang mga kondisyon na hindi maaaring baguhin.
3. Humingi muna ng mga pangunahing konklusyon, pagkatapos ay palawakin ang mga bahagi na talagang kailangan mo.
4. Suriin ang mga resulta laban sa ebidensya at itama ang mga pagkukulang isa-isa.

Kailan Dapat Lumipat ng Modelo

Pagkatapos lamang na sapat ang mga materyales at paglalarawan ng gawain ay sulit na ihambing ang iba pang magagamit na mga modelo. Panatilihing pare-pareho ang input at mga pamantayan sa pagsusuri upang masukat ang mga pagkakaiba. Ang paglipat ng mga modelo ay hindi isang paraan upang ayusin ang lahat ng mga error; kapag humahawak ng mga totoong kapaligiran, hayaan ang mga tool na beripikahin ang mga pangunahing katotohanan o malinaw na sabihin kung aling nilalaman ang hindi pa maaaring beripikahin. Bago ang panghuling paghahatid, beripikahin mismo ang mga pangunahing ebidensya at mga epekto ng operasyon.