Les réponses sont trop vagues, comment obtenir des résultats plus utiles ?
Fournissez des informations supplémentaires vérifiables au lieu de demander à plusieurs reprises "plus de détails".
Spécifiez les informations manquantes
Dire "la réponse n'est pas assez bonne" est difficile à guider pour la prochaine étape. Vous pouvez clairement indiquer que les étapes de reproduction manquent, que les références originales ne sont pas citées, que l'environnement est confus, ou qu'il n'y a pas de distinction entre les faits vérifiés et les spéculations. Signaler des problèmes spécifiques est plus efficace que de soumettre à nouveau la tâche originale entière.
Confirmez d'abord que le modèle a reçu les matériaux nécessaires; sans informations de version, messages d'erreur ou portée de l'objectif, des réponses plus longues peuvent simplement être des suppositions.
Contraintes des résultats avec des normes de sortie
Fournissez un format facile à vérifier, par exemple, quatre colonnes : "Problème, Preuve, Impact, Prochaines étapes", et exigez de marquer les informations inconnues.
Par exemple, au lieu de simplement demander "plus de détails", dites "Veuillez ajouter l'extrait de journal qui soutient la deuxième conclusion et spécifiez quelle condition n'a pas encore été vérifiée." Ce type de retour d'information peut modifier directement les résultats vérifiables et vous aider à découvrir si le problème est dû à un manque de matériel ou à un manque de raisonnement.
- Ajoutez des matériaux directement liés aux conclusions.
- Listez les contraintes qui doivent être respectées et les conditions qui ne peuvent pas être modifiées.
- Demandez d'abord les conclusions clés, puis développez les parties dont vous avez vraiment besoin.
- Vérifiez les résultats par rapport aux preuves et corrigez les omissions une par une.
Quand changer de modèle
Ce n'est qu'après que les matériaux et les descriptions de tâches sont suffisants qu'il est utile de comparer d'autres modèles disponibles. Gardez les entrées et les critères d'évaluation cohérents pour juger des différences. Changer de modèle n'est pas une façon de corriger toutes les erreurs; lorsque vous traitez avec des environnements réels, laissez les outils vérifier les faits clés ou indiquez clairement quel contenu ne peut pas encore être vérifié. Avant la livraison finale, vérifiez vous-même les preuves clés et les impacts opérationnels.