Por que especificar un rango de lectura despois de cargar un ficheiro?
Centra a análise do ficheiro no problema para evitar confundir a carga correcta cunha lectura completa.
Cargar e analizar non son o mesmo paso
A presenza dun adxunto indica que se proporcionaron materiais de apoio, pero non significa que o modelo examinase todo o ficheiro palabra por palabra. Diferentes tipos de ficheiros e modos de tarefa poden usar diferentes métodos de procesamento; os axentes tamén poden necesitar ler ou extraer contido segmento por segmento dentro do ambiente.
Polo tanto, despois de cargar, o mellor é indicar claramente o propósito do ficheiro e as preguntas que se deben responder, en lugar de simplemente enviar un ficheiro grande sen explicación.
Proporcionar unha tarefa cun ámbito localizable
Por exemplo, "Comproba a cadea de evidencia no informe, centrándote nos capítulos relacionados co proceso de certificación; enumera as conclusións e os materiais de apoio nunha táboa." Localizar a información axuda ao modelo a procesar primeiro as partes máis relevantes.
Se comparas varios ficheiros, etiqueta o papel de cada ficheiro, como versión antiga, versión nova e estándar de referencia, e especifica os campos de comparación. Nomes de ficheiros similares poden causar facilmente ambigüidade; solicitar que as saídas indiquen de que material provén a base pode reducir os custos de verificación manual posteriores.
- Especificar o nome do ficheiro e os capítulos clave, períodos de tempo ou palabras clave.
- Explicar se queres resumir, comparar, extraer datos ou verificar conclusións.
- Solicitar unha lista dos rangos realmente comprobados e das partes aínda non cubertas.
Ficheiro demasiado grande ou lectura fallida
Primeiro comproba o estado do adxunto e o ambiente seleccionado, despois considera segmentar ou extraer unha pequena cantidade de contido relevante. As imaxes escaneadas, as táboas e os formatos complexos poden requirir procesamento adicional; non interpretes a ausencia de saída de texto directamente como que o ficheiro non ten contido. Os materiais pasados ao modelo e a análise posterior aínda ocupan contexto e xeran uso; cargar repetidamente o mesmo ficheiro normalmente non axuda a resolver problemas de capacidade.