Hackcat

Apakah Model Hackcat Pro dan Langganan Pro Sama?

Bedakan antara nama model, tingkatan langganan, dan hak akses aktual.

Dua Nama Merujuk pada Pengaturan yang Berbeda

Hackcat Pro di menu model mengacu pada tingkatan model, digunakan untuk memilih kemampuan model untuk menangani tugas saat ini; Pro di halaman akun atau harga mengacu pada paket langganan, yang menentukan serangkaian fitur dan hak penggunaan. Meskipun namanya serupa, itu bukan sakelar yang sama.

Memilih model tidak secara otomatis membeli langganan untuk Anda, dan memiliki langganan tidak berarti semua model, lingkungan, dan penggunaan tambahan dapat diakses tanpa batas.

Di Mana Memeriksa Secara Terpisah

Periksa terlebih dahulu langganan akun, lalu lihat menu model untuk tugas saat ini untuk menghindari menyimpulkan hak hanya berdasarkan nama.

Misalnya, akun mungkin menampilkan langganan ke paket Pro, tetapi tingkatan model tertinggi di menu tugas masih terkunci. Kedua keadaan ini mungkin sepenuhnya konsisten: langganan memberikan serangkaian hak, tetapi model tertentu masih memiliki kondisi akses terpisah. Saat menilai, Anda harus membaca prompt model dan tidak menyimpulkan hanya berdasarkan nama yang serupa.

  1. Buka Menu Pengguna → Pengaturan → Akun untuk melihat langganan saat ini.
  2. Kembali ke area input tugas dan buka menu model.
  3. Periksa apakah opsi yang diinginkan dapat dipilih dan tinjau persyaratan spesifik yang ditampilkan untuk item yang terkunci.

Cara Menangani Inkonsistensi

Jika akun menampilkan langganan aktif tetapi model masih terkunci, periksa terlebih dahulu apakah Anda menggunakan akun, mode yang berbeda, atau jika tingkatan tersebut memerlukan penggunaan tambahan. Segarkan dan periksa ulang prompt halaman saat ini; jangan melakukan pembayaran berulang untuk menguji. Harga langganan, ketersediaan pembelian, dan hak didasarkan pada halaman harga saat ini dan antarmuka akun.

Misalnya, Pro dan Pro+ menggunakan Max melibatkan aturan yang secara langsung dihitung sebagai penggunaan tambahan di luar kondisi akses; Anda tidak dapat berasumsi semua model menggunakan kuota yang sama hanya karena Anda "sudah berlangganan."

Lihat Langganan Saat Ini