アップロード前に不要なデータを削減する方法
分析に必要な証拠を保持しつつ、目的に関連しない情報をクリーンアップします。
問題に基づいた資料を選択する
アップロードする前に、資料のどの部分が判断に本当に影響するか自問してください。エラーの説明には通常、関連するログと設定スニペットのみが必要であり、アカウント情報全体を提出する必要はありません。プライバシーポリシーでは、意図した使用に関連しない個人情報の提出を避けることが推奨されています。チャットテキスト、ファイル、ツール出力もサービスによって処理される可能性があります。
機密値を一貫したプレースホルダーに置き換える
キー、トークン、プライベート連絡先情報、および関連のない顧客データを自身のコピーから削除し、安定したプレースホルダーを使用して構造を保持できます。たとえば、システムが関連性を理解するのに役立つように、すべてのスニペットで一貫して置き換えられた同じ識別子を保持します。置き換えが分析に影響する場合は、応答がプレースホルダーを実際の値として扱うのではなく、どの部分がマスクされたかを示してください。
- 分析に必要な最小限の資料をコピーアウトします。
- フィールドとイベントの関係を維持しながら、関連性のない情報をクリーンアップします。
- アップロードする前に、ファイル名、コンテンツ、およびスクリーンショットの背景を再確認してください。
資料から引き出せない結論を明確にする
マスキングまたは編集により、判断の条件が削除される場合があります。質問で制限を指定してください。回答には、完全性のために欠落しているコンテンツを推測しないように、どの結論が元の環境で検証を必要とするかを示すように要求してください。提出された資料がどのように処理されるかは、プライバシーポリシーで確認する必要があります。ローカル操作によってツール結果が生成され、モデルに送信される場合もあり、完全にオフライン処理と単純に同等視すべきではありません。