Hackcat

Зошто по прикачување датотека треба да наведам опсег за читање?

Насочете ја анализата кон проблемот и не мешајте успешно прикачување со целосно читање.

Прикачувањето и анализата не се ист чекор

Присуството на прилог значи дека се доставени материјали, но не дека моделот ја разгледал целата датотека збор по збор. Различните формати и режими може да користат различна обработка; Agents можеби треба да читаат или извлекуваат содржина дел по дел во околината.

Затоа по прикачување јасно наведете ги намената на датотеката и прашањата, наместо само да испратите голема датотека без објаснување.

Поставете задача со опсег што може да се лоцира

На пример: „Провери ја поврзаноста на доказите во извештајот, особено поглавјата за процесот на сертификација; наведи ги заклучоците и поткрепувачките материјали во табела“. Лоцирањето му помага на моделот прво да ги обработи најрелевантните делови.

Ако споредувате повеќе датотеки, означете ја улогата на секоја — стара верзија, нова верзија, референтен стандард — и наведете ги полињата за споредба. Слични имиња лесно создаваат нејасност; барањето резултатите да го наведат изворниот материјал ја намалува подоцнежната рачна проверка.

  1. Наведете ги името на датотеката и клучните поглавја, временски периоди или зборови.
  2. Објаснете дали сакате резиме, споредба, извлекување податоци или проверка на заклучоци.
  3. Побарајте список на навистина проверените опсези и сè уште неопфатените делови.

Датотеката е преголема или читањето не успеало

Прво проверете ги состојбата на прилогот и избраната околина, па размислете за делење или извлекување мала количина релевантна содржина. Скенирани слики, табели и сложени формати може да бараат дополнителна обработка; отсуство на текстуален излез не значи празна датотека. Материјалот даден на моделот и понатамошната анализа и натаму заземаат контекст и трошат користење; повторно прикачување на истата датотека обично не го решава капацитетот.