Hvorfor kommer noen svar raskt, mens andre tar lang tid?
Skill mellom modellgenerering, verktøykjøring, godkjenning og organisering av kontekst.
Tidsbruken skyldes ikke bare modellen
Korte spørsmål og svar kan bli ferdige raskt, men Agent-oppgaver omfatter også oppstart av verktøy, kommandokjøring, nettforespørsler, filbehandling eller venting på godkjenning. Lang kontekst kan organiseres før arbeidet fortsetter. Derfor er det ikke presist å forklare all venting med at «modellen er treg».
Se om statusen viser tenking, verktøykjøring, organisering av innhold eller venting på godkjenning. Det hjelper deg å finne den faktiske flaskehalsen.
Håndter venting med delmål
For store oppgaver kan du først be om en foreløpig konklusjon eller sjekkliste og deretter avgjøre hva som skal undersøkes nærmere. Da får du brukbare resultater tidligere og oppdager lettere om arbeidet går i feil retning.
La oppgaven for eksempel først kontrollere et representativt utvalg og rapportere foreløpige funn og forventede neste steg, i stedet for å behandle alt materialet samtidig. Utvid omfanget når retningen er bekreftet. Det reduserer omarbeiding som oppstår når misforståelser først oppdages etter lang venting.
- Kontroller den siste statusoppdateringen og verktøymeldingene.
- Gjennomgå handlinger raskt når godkjenning kreves.
- Ved lange kommandoer, følg den opprinnelige samtalen fremfor å starte på nytt gjentatte ganger.
- Håndter tydelige feil når de oppstår, i stedet for bare å fortsette å vente.
Slik reduserer du oppgavens ressursbruk
Be om å prioritere de mest sannsynlige årsakene, lagre mellomresultater og liste gjenstående punkter. Du kan be om bare den viktigste dokumentasjonen og nødvendige forklaringer først, og utdype ved behov. Modellbytte kan endre opplevelsen, men garanterer ikke faste svartider. Nettverk, målstedet på nettet og tilstanden til den lokale datamaskinen påvirker også samlet gjennomføringstid.