Miért kell megadni egy olvasási tartományt egy fájl feltöltése után?
Fókuszálja a fájlelemzést a problémára, hogy elkerülje a sikeres feltöltés téves értelmezését teljes olvasásként.
A feltöltés és az elemzés nem ugyanaz a lépés
Egy melléklet jelenléte azt jelzi, hogy támogató anyagokat biztosítottak, de ez nem jelenti azt, hogy a modell az egész fájlt szóról szóra átvizsgálta. Különböző fájltípusok és feladat módok eltérő feldolgozási módszereket használhatnak; az ügynököknek is szegmensről szegmensre kell olvasniuk vagy kivonniuk a tartalmat a környezeten belül.
Ezért a feltöltés után a legjobb egyértelműen megadni a fájl célját és a megválaszolandó kérdéseket, ahelyett, hogy csak egy nagy fájlt küldene magyarázat nélkül.
Adjon meg egy feladatot lokalizálható hatókörrel
Például: "Ellenőrizze a jelentésben a bizonyítékok láncolatát, összpontosítva a tanúsítási folyamattal kapcsolatos fejezetekre; sorolja fel a következtetéseket és a támogató anyagokat egy táblázatban." Az információk lokalizálása segít a modellnek a legrelevánsabb részek első feldolgozásában.
Ha több fájlt hasonlít össze, címkézze fel az egyes fájlok szerepét, mint például régi verzió, új verzió és referenciamintázat, és adja meg az összehasonlítási mezőket. Hasonló fájlnevek könnyen okozhatnak kétértelműséget; az eredmények kérésével, hogy jelezzék, melyik anyagból származik az alap, csökkentheti az utólagos kézi ellenőrzési költségeket.
- Adja meg a fájlnevet és a kulcsfontosságú fejezeteket, időszakokat vagy kulcsszavakat.
- Magyarázza el, hogy összegezni, összehasonlítani, adatokat kinyerni vagy következtetéseket ellenőrizni szeretne.
- Kérjen listát a ténylegesen ellenőrzött tartományokról és a még nem lefedett részekről.
Fájl túl nagy vagy olvasás sikertelen
Először ellenőrizze a melléklet állapotát és a kiválasztott környezetet, majd fontolja meg a szegmentálást vagy egy kis mennyiségű releváns tartalom kinyerését. Beolvasott képek, táblázatok és összetett formátumok további feldolgozást igényelhetnek; ne értelmezze a szöveges kimenet hiányát közvetlenül úgy, mint a fájl nem tartalmaz tartalmat. A modellnek átadott anyagok és az utána következő elemzés továbbra is kontextust foglalnak el és használatot generálnak; ugyanazon fájl ismételt feltöltése általában nem segít a kapacitási problémák megoldásában.