Hogyan változtassuk meg a modellt egy feladatban?
Állítsa be a modellt a következő kérésekhez, miközben megtartja a feladat korlátozásait és érvényesítési kritériumait.
Válasszon a következő kérés elküldése előtt
Nyissa meg a modellmenüt a feladat beviteli területén, válasszon egy modellt, amely elérhető az aktuális fiókja számára, majd küldje el a következő kérést. A modellek váltása nem írja felül a már teljesített válaszokat, és nem használható korábbi eszközműveletek visszavonására.
Ha az aktuális feladat még fut, először erősítse meg annak állapotát, mielőtt eldöntené, hogy leállítja-e vagy vár, hogy elkerülje az ellentmondásos utasítások egyidejű kiadását.
Adjon meg világos célokat az elemzés új fordulójához
Ugyanaz a feladat megtarthatja a meglévő kontextust, de a kulcsfontosságú korlátozásokat továbbra is világosan meg kell fogalmazni. Ne csak azt mondja, hogy "válts modelt és próbáld újra", hanem határozza meg, melyik rész igényel fejlesztést.
Két válasz összehasonlításakor összpontosítson ugyanazon tények és korlátozások ellenőrzésére. Például kérje meg az új fordulót, hogy csak a kellő bizonyítékokkal nem rendelkező három következtetést vizsgálja felül, ahelyett, hogy az egész szkennelést újra futtatná; a meglévő érvényes dokumentumokat és eszköz kimeneteket továbbra is fel kell használni, hogy elkerülje a modellváltásból adódó redundáns munkát.
- Jelölje meg az előző eredményből azokat a következtetéseket, amelyeket felül kell vizsgálni.
- Adja hozzá a szükséges bizonyítékokat és korlátozásokat, amelyeket nem lehet megváltoztatni.
- Kérjen újbóli ellenőrzést azonos kimeneti szabványok szerint, és jelezze a szükséges javításokat.
Amikor a változtatás nem lép életbe
Ellenőrizze, hogy belépett-e az ingyenes helyi Agent Auto útvonalára, vagy hogy a célmodell még mindig zárolva van-e. Ha a kontextus túl hosszú, a modellek váltása nem oldja meg a problémát; először csökkentse a redundáns anyagot. Végül támaszkodjon a beviteli területen látható érvényes opciókra és az új válaszeredményekre, ahelyett, hogy a modell önleírására hagyatkozna a tényleges konfiguráció megerősítéséhez.