Hvordan reduserer jeg unødvendige data før filopplasting?
Behold dokumentasjon analysen trenger, og fjern informasjon som ikke gjelder målet.
Velg materiale etter problemet
Spør deg før opplasting hvilke deler av materialet som faktisk påvirker vurderingen. For å forklare en feil trengs vanligvis bare relevante logger og konfigurasjonsutdrag, ikke all kontoinformasjon. Personvernreglene anbefaler å unngå personopplysninger som ikke er relevante for formålet. Samtaletekster, filer og verktøyresultater kan også behandles av tjenesten.
Erstatt sensitive verdier med konsekvente plassholdere
Du kan fjerne nøkler, tokener, private kontaktopplysninger og uvedkommende kundedata i din egen kopi og beholde strukturen med faste plassholdere. Erstatt for eksempel samme identifikator likt i alle utdrag, slik at systemet forstår forbindelsene. Hvis erstatningen påvirker analysen, oppgi hva som er maskert, så plassholderne ikke behandles som ekte verdier.
- Kopier ut bare materialet analysen trenger.
- Fjern uvedkommende informasjon og behold relasjonene mellom felt og hendelser.
- Kontroller filnavn, innhold og skjermbildebakgrunner en ekstra gang før opplasting.
Avklar hvilke konklusjoner materialet ikke kan gi
Maskering eller sladding kan fjerne vurderingsgrunnlag. Oppgi begrensningene i spørsmålet. Be svaret angi hvilke konklusjoner som fortsatt må kontrolleres i originalmiljøet, slik at manglende innhold ikke gjettes for å gjøre svaret komplett. Se personvernerklæringen for behandling av innsendt materiale. Lokale handlinger kan også lage verktøyresultater som sendes til modellen og skal ikke uten videre likestilles med helt frakoblet behandling.