Hur minskar du onödiga data före filuppladdning?
Behåll belägg som analysen behöver och rensa information som saknar koppling till målet.
Välj underlag efter problemet
Fråga först vilka delar av materialet som faktiskt påverkar bedömningen. För att förklara ett fel behövs oftast bara relevanta loggar och konfigurationsutdrag, inte alla kontouppgifter. Integritetspolicyn rekommenderar att personuppgifter utan koppling till användningssyftet inte skickas. Även chatttext, filer och verktygsutdata kan behandlas av tjänsten.
Ersätt känsliga värden med konsekventa platshållare
Ta bort nycklar, token, privata kontaktuppgifter och orelaterade kunddata i en egen kopia och bevara strukturen med fasta platshållare. Ersätt till exempel samma identifierare på samma sätt i alla utdrag så att sambanden går att förstå. Om ersättningarna påverkar analysen anger du vad som maskeras så att platshållarna inte behandlas som riktiga värden.
- Kopiera ut minsta nödvändiga analysunderlag.
- Rensa irrelevant information men behåll samband mellan fält och händelser.
- Kontrollera filnamn, innehåll och skärmbilders bakgrund igen före uppladdning.
Ange vilka slutsatser underlaget inte medger
Maskering eller borttagning kan ta bort förutsättningar för bedömningen. Beskriv begränsningarna i frågan. Be svaret ange vilka slutsatser som fortfarande kräver kontroll i originalmiljön så att luckor inte fylls med gissningar för fullständighetens skull. Läs integritetspolicyn om hur underlaget hanteras. Även lokala åtgärder kan skapa verktygsresultat som skickas till modellen och ska inte likställas med helt offline bearbetning.