回答太笼统，怎样得到更有用的结果？
补充可验证的信息，而不是反复要求“更详细”。
指出缺少哪种信息
“回答不够好”很难指导下一步。可以明确说缺少复现步骤、没有引用原文、混淆了环境，或没有区分已验证与推测。具体指出问题，比把原任务完整重发一次更有效。
先确认模型得到了必要材料；没有版本、报错或目标范围时，更长的回复也可能只是猜测。
用输出标准约束结果
给出一个容易检查的格式，例如“问题、证据、影响、下一步”四列，并要求标出未知信息。
例如不要只要求“补充细节”，可以说“请为第二条结论补上支持它的日志片段，并说明哪个条件尚未验证”。这种反馈能直接改变可检查的结果，也能帮助你发现究竟缺材料还是缺推理。
- 补充与结论直接相关的材料。
- 列出必须满足的约束和不能改变的条件。
- 要求先给关键结论，再展开你真正需要的部分。
- 根据证据检查结果，逐项纠正遗漏。
什么时候换模型
在材料和任务说明都充分后，才值得比较其他可用模型。保持输入和评价标准一致，才能判断差异。换模型不是修复所有错误的方法；涉及实际环境时，应让工具验证关键事实，或明确哪些内容还无法验证。最终交付前，自己核对关键证据和操作影响。