答案太籠統，如何獲得更有用的結果？
提供可驗證的額外資訊，而不是重複要求「更多細節」。
說明缺少哪些資訊
說「答案不夠好」很難指導下一步。您可以清楚地說明缺少重現步驟、未引用原始參考資料、環境混亂，或者無法區分已驗證的事實和猜測。指出具體問題比重新提交整個原始任務更有效。
首先確認模型已收到必要的材料；如果沒有版本資訊、錯誤訊息或目標範圍，較長的答覆可能只是猜測。
用輸出標準約束結果
提供易於檢查的格式，例如四欄：「問題、證據、影響、後續步驟」，並要求標記未知資訊。
例如，與其僅要求「更多細節」，不如說「請添加支持第二個結論的日誌片段，並說明哪個條件尚未得到驗證。」這類反饋可以直接改變可驗證的結果，並幫助您發現是缺少材料還是缺少推理。
- 直接添加與結論相關的材料。
- 列出必須滿足的限制條件和不能更改的條件。
- 先要求關鍵結論，然後擴展您真正需要的部分。
- 根據證據檢查結果，逐一修正遺漏。
何時切換模型
只有在材料和任務描述足夠後，才值得比較其他可用模型。保持輸入和評估標準一致，以判斷差異。切換模型並不能修復所有錯誤；在處理真實環境時，讓工具驗證關鍵事實，或清楚說明哪些內容尚無法驗證。在最終交付之前，請自行驗證關鍵證據和操作影響。